一个对程序有要求的人一定会尽量去想办法减少IO次数来减少响应时间，但是又不能一味地为了减少IO次数而一直占用连接池。数据库连接一开一关也是需要耗费时间的，下面以SqlServer为例列举几种常见的减少IO的方式，

    热衷于写sql语句的朋友可以看看，说的不好的地方还望指正。

    一、多条语句同时执行。例如：新增一条记录之后马上返回该条记录的ID，这里是最常见的多条语句同时执行列子（insert into xxx(a,b,c,d) values(A,B,C,D);  select @@identity;）

    二、存储过程。例如:分页查询，具体代码就不列出来了，有点长，网上一搜一大把。

    三、连接查询（同库连接，异库连接）。select * from A left join B on A.ID=B.XID （以左边为基准与右边进行连接）,  类似的有right join   和 inner join ，至于选左连接还是右连接，就看哪边的数据量大点，以数据量少的为基准就是了。

    四、打开连接不关闭，直到全部语句执行完再关闭。这种一般会用在系统迁移上面做数据搬迁，过程时间长，出错可能性较大，其他的情况就不要用这种，因为连接池一直占着，别人进不来。

    五、多条语句配合变量使用。前不久我做订单功能开发的时候就用到过，获取不同状态的订单数量，不想分多次获取，declare @statesCount varchar(1000);  declare @count int ;set @statesCount='';

         [select @count = Count([ID])from [SoftPackageOrder] where State={0} and [Uid]={1}; set @statesCount= @statesCount+ '{0}' +'+'+ convert(varchar(20),@count)+','][这里多少个状态，多少条语句]

        select @statesCount;// 结果为： [85+3,86+1,87+2,88+1,  ] [状态1+数量,状态2+数量,]  附上C#结果处理部分代码

Dictionary
     
       resultDic = new Dictionary
      
       ();            string[] result = orderCounts.Substring(0, orderCounts.Length - 1).Split(new char[] { ',', '+' });            int count = result.Length / 2;            for (int i = 0; i < count; i++)            {                resultDic.Add(Convert.ToInt32(result[2 * i]), Convert.ToInt32(result[2 * i + 1]));            }
      
     

     六、新增数据时，对于某个列不可重复插入数据，一个sql语句搞定。if not exists (select [ID]  from  A where xx='xx') insert into A  ('xx','ddd')

     七. 一对多表的多表里面，只取一条最新的记录

select Psn,ID from [OrderProducts] as a where ID = (select max(b.ID) from [OrderProducts] as b where a.Oid = b.Oid ) and ID between 555261 and  555403 and Oid !='' group by Oid,Psn,ID   order by ID desc